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文章来源:{词库}    发布时间:2019年11月15日 16:03  

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首先是有利于鸿海旗下的富士康拿到下一代苹果iPhone的订单和提升利润率。业内知道,富士康一直是苹果公司iPhone和其他设备的最大组装厂商(代工),且贡献了富士康近一半的营收,而夏普生产显示面板,是苹果的一大供应商,并购后的富士康会在利润率上拥有更大话语权,进而间接提升富士康的利润率(富士康目前的利润率仅有微薄的3%)。AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。在这种场合,企业如果继续谈自己的营销策略、生态战略,似乎会被全世界所耻笑,而这些却在国内大行其道,成为制造神话的最佳方式。所以MWC这面“照妖镜”看到了企业本质上是否具有核心竞争力,看到了产品是否真正具有创新。关注数字权利的非营利机构电子前线基金会首席计算机科学家彼得·埃克斯利(Peter Eckersley)表示:“FBI和司法部只是精心选择形势发动对他们最有利的战斗,他们在等待使要求看起来合理的情形”一位高级执法官员不同意这种政府在寻求最佳形势的观点,称立法并非不可避免。网易科技讯 3月16日消息,据财经网站MarketWatch报道,投行摩根士丹利周二发布报告称,iPhone今年第一季度的出货量有望超出此前预期。而政府的介入会呢?比如有消息指出,此前北京工商局就通过行政建议书等形式公布第三方商家售假信息,在各电商平台之间建立起针对第三方商家的资质和信用管理体系。因为互联网平台本身缺乏信用认证体系,而许多平台往往存在着多种数据操作手法与模糊的演算规则,在这种规则下,数据迷雾重重真假难辨,某种程度上说,企业数据造假到了互联网公司,本质未变,但只是手段变了。但第三方尤其是有政府背书的权威第三方的认证是否能真正保持独立真实也难说,因为缺乏监控与制衡机制,难免会产生灰色地带与权力寻租空间,也有业内人士表示,对于如何判断数据真假,通过综合分发渠道,以某两个渠道来反推他的新增和日活,也是一种相对有效的方式。总的来说,需要一种机制来推动数据监测机构与平台企业达成制衡,也只有在第三方数据监控方与平台之间的制衡才有可能监测企业发展过程中的一些真实有效的数据,给用户正确的认知。

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